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GAIMA GENERATIVE AI MASTERY ASSESSMENT

生成AI活用能力 公式測定テスト

「使えている気がする」を、
数値で終わらせる。

GAIMAは、生成AIとの向き合い方を8つのコンピテンシーに分解し、知識・実演・内省の3層構造で測定する公式テストです。答えを当てさせるのではなく、あなたがAIとどう思考しているかを見ます。

100設問・ミッション総数
3層知識・実演・内省
8軸コンピテンシー
200–800スコアレンジ
GAIMA ロゴ

なぜ今、測定が必要なのか

AIは、もう「使えるかどうか」を
隠せない時代になった。

TOEICが英語力を、GMATが経営思考力を可視化してきたように、生成AI時代には「AI活用力」を可視化する共通の物差しが必要になっています。しかし今、その物差しは世界のどこにもありません。

01

感覚でしか語れなかった実力

「AI使いこなしてますね」の一言は、これまで印象論の域を出ませんでした。何ができていて、何が課題なのか、本人にも周囲にも説明できませんでした。

02

IQでも学歴でも測れない領域

問いを立てる力、AIの出力を疑う力、試行錯誤を重ねる姿勢――これらは従来のIQテストや学力テストが測ってきた能力とは、別の次元にあります。

03

比較する基準が、誰の手元にもない

採用でも、育成でも、キャリアの証明でも、「どのくらいAIを使えるか」を客観的に比較する共通言語が、企業にも個人にも存在していませんでした。

UNESCOは2024年、教育現場向けのAIコンピテンシー枠組みを国際的に提示しました。「何を身につけるべきか」の地図は描かれ始めています。しかし、それを実際に測定し、スコアとして可視化する公式テストは、まだ世界に存在していません。GAIMAは、その空白を埋めるために設計されました。

GAIMA-8 コンピテンシーモデル

AI活用力は、1つの才能ではない。
8つの力が共演する状態である。

発想の柔らかさだけでは、成果は出ません。目的を定め、問いに変換し、言葉に構造化し、出力を疑い、粘り強く磨き上げる――GAIMAはこの8つの力の相互作用を、軸ごとに可視化します。各軸をクリックしてご覧ください。

C1 目的設定力 C2 問題設定力 C3 言語化・   構造化力 C4 批判的評価 C5 創造性・柔軟性 C6 試行錯誤・改善 C7 AIリテラシー C8 ドメイン統合

各頂点をクリック / タップして詳細を表示

この8つの力は生まれ持った才能ではなく、AIの特性理解・目的の言語化習慣・試行錯誤を恐れない姿勢という「慣れ」の積み重ねによって、後天的に伸ばせるスキルです。

GROWTH, NOT TALENT

測定構造 ─ THREE LAYER ARCHITECTURE

「知っている」で終わらせない。
使える・語れるまで、3つの角度から見る。

プロンプト集を暗記しても、AI活用力は測れません。GAIMAは、あなたが実際にAIとどう出会い、どう対話を進化させ、その体験をどう自分の言葉に変えるか——その全プロセスを、独立した3つの層から立体的に測定します。

  1. L1

    LAYER 1 ─ KNOWLEDGE LAYER

    知識層:AI時代の「共通言語」を持っているか

    生成AIの特性、ハルシネーションの原理、著作権・バイアス・セキュリティ——AIと働くために最低限必要な"地図"を、あなたはすでに持っていますか。

    8つのコンピテンシーそれぞれの土台となる、宣言的知識を確認する層。四択形式のため、AI経験の少ない方でもまず落ち着いて自分の輪郭を確かめられます。

    60問 / 四択 制限時間 45分 自動採点 問題間の移動・回答変更 自由

    最後の問題まで進み、「提出」ボタンを押すと、次の層へ進みます。

  2. L2

    LAYER 2 ─ PERFORMANCE LAYER

    実演層:本物のAIを、本物の業務シナリオで動かす

    ここからは、実技です。ChatGPT・Claude・Gemini——実際の生成AIツールを使い、あなたの職場に近い業務シナリオへ挑みます。GAIMAの核心はこの層にあります。

    業種・役職レベルが異なる3件のミッションが自動選出され、AIとの対話ログと成果物を、指定の入力欄に貼り付けて提出します。プロンプトの構造性、対話の反復改善、成果物の質までを多面的に評価します。

    実践ミッション 3件 各 20〜40分 AIツール実使用 ChatGPT / Claude / Gemini

    対話ログと成果物を提出 → Layer 3へ。ここまでが、あなたの「行動」の記録です。

  3. L3

    LAYER 3 ─ REFLECTION LAYER

    省察層:「なぜ、その判断をしたのか」を語れるか

    Layer 2で残した対話ログを、今度はあなた自身が振り返ります。正解・不正解を採点する層ではありません。あなたの内省の深さと、次への改善意識が評価対象です。

    自由記述形式の10設問に、自分の言葉で答えます。単一の正解ではなく、質の異なる複数の妥当解に至る道筋を見る、GAIMAの独自性がもっとも強く表れる層です。

    自由記述 10設問 制限時間 30分 人による採点 正解のない層

    記述完了 → 総合レポート発行。あなたの現在地が、8軸のレーダーチャートと1つのスコアに結実します。

KNOW

知っている

DO

使える

REFLECT

語れる

総試験時間の目安 約120分 (休憩を含む拘束時間ではなく、3層の合計所要時間)

信頼性と公平性

「なんとなく良さそう」ではなく、
「説明できる」テストであること。

スコアは、誰かの人生の選択に使われるものです。だからこそGAIMAは、国際的な心理測定の基準に照らして、公平性と再現性を設計段階から作り込んでいます。

複数フォーム設計で出題を保護

不正防止・出題内容の漏洩防止プロトコルを備えた複数フォーム設計により、いつ誰が受けても公平な難易度が保たれます。

WCAG 2.1 レベルAA準拠

時間延長などの合理的配慮を含む、公平でアクセシブルな受験環境を提供します。誰もが同じスタートラインに立てる設計です。

全受験者、同一のAI環境

Layer 2は受験者ごとに同一モデル・同一パラメータの統制されたAI環境で実施され、環境差によるスコアのブレを排除します。

統計的に等化された採点

項目応答理論(IRT)による項目調整を用い、出題フォームや受験タイミングが異なっても、同じ物差しで比較できるスコアを算出します。

複数採点者による一致度検証

パフォーマンス評価はAIと人間のダブル採点体制を採り、採点者間の一致度を継続的に検証しています。

対話ログの厳格な管理

受験中の対話ログは匿名化処理のうえ厳格に管理され、国際的な情報セキュリティ基準に準拠した運用を行います。

スコアとレベル設計

結果は、順位ではなく
「今の現在地」として届く。

200〜800点の総合スコアと、8コンピテンシーごとの詳細スコア。そして再受験のたびに伸びを追える成長速度指標。GAIMAのフィードバックは、あなたを比較するためではなく、次に何をすべきかを示すために設計されています。

L1〜L6 の6段階レベル

L6 Architect組織のAI活用を設計・指導する 750–800
L5 ExpertAIワークフローを自ら設計する 650–749
L4 Advanced複雑なタスクをAIと協働で完遂する 550–649
L3 Intermediate業務でAIを継続的に活用する 450–549
L2 Basicプロンプトの基本形を運用できる 350–449
L1 NoviceAIに単発の質問ができる 200–349

成長速度指標(GVI)という羅針盤

GAIMAは一度きりのテストではありません。再受験のたびに、前回からどれだけ伸びたかを「成長速度指標(Growth Velocity Index)」として算出し、持続的な学習の伴走者になります。

FROM

スコアを弱点として突きつけるレポート

TO

「伸びしろ」として学習リソースにつながるレポート

実務接続

測定の舞台は教室ではなく、
あなたの仕事そのもの。

Layer 2のミッションは、業種・職位を横断して直交配置されています。新人からマネジメント層まで、自分の現場に近いシナリオでAI活用力が試されます。

業種 \ 職位階層 新人 中堅 管理職
IT
製造
医療
教育
公共
金融
業務改善

新規事業提案書の作成

限られた時間の中で、AIと対話しながら提案の骨子を構築するミッション。

情報統合

複数資料からの意思決定レポート

大量の情報をAIと整理・要約し、意思決定につながる形にまとめるミッション。

創造発想

新商品コンセプトの立案と絞り込み

複数のコンセプト案をAIとともに発散させ、1案へ収束させるミッション。

大山の稜線を歩く登山者。DAISENは国立公園大山を舞台にAI活用を実践している。
DAISEN, TOTTORI 国立公園大山を舞台に、AI活用を"実践知"として鍛えるDAISENが、GAIMAを運営しています。

才能ではなく、慣れ

足りないのは才能ではなく、
向き合った回数である。

AI活用力は、地頭の良さやIQのような生まれ持った才能ではありません。AIの特性を理解し、目的を言葉にする習慣を持ち、試行錯誤を恐れない姿勢を積み重ねることで、誰もが後天的に伸ばせるスキルです。

「文系だから」と思い込んでいましたが、結果が返ってきて分かったのは、自分は問いを立てる力(C1・C2)が強い一方、出力を疑う力(C4)が弱いということでした。次に何を練習すればいいかが、はっきりしました。

企画職・入社5年目

部下の評価に主観が混じっていないか、ずっと気になっていました。GAIMAのレーダーチャートを見ながら話すと、「なんとなく上手い/下手」ではなく、伸ばすべき軸の会話ができるようになりました。

マネージャー・部門統括

よくある質問

受ける前に、気になること。

結局、地頭の良さやIQと同じものを測っているのでは?

いいえ。GAIMAは弁別的妥当性の検証において、IQテストとの相関を低く保つことを目標に設計されています。問いを立てる力や試行錯誤の姿勢は、地頭の良さとは別の、後天的に鍛えられる要素として測定します。

文系出身、AI初心者でも受けられますか?

はい。GAIMAはL1(Novice)からL6(Architect)まで幅広いレベルに対応しており、AI経験の少ない方向けの事前チュートリアルも用意されています。むしろ「今の現在地」を知ることから始める方に向いています。

結果はキャリアや採用の証明として使えますか?

スコアと8コンピテンシー別の詳細レポート、レベル(L1〜L6)が発行され、社内外でのスキル証明・育成計画・採用選考の参考資料として活用いただけます。

受験中の対話ログは、どのように扱われますか?

対話ログは採点と品質改善の目的でのみ利用され、匿名化処理のうえ厳格な情報管理基準に沿って運用されます。

何度でも受け直せますか?

再受験が可能です。前回スコアとの差分から成長速度指標(GVI)が算出され、学習の効果を継続的に確認できます。

GAIMA

GENERATIVE AI MASTERY ASSESSMENT

自分のAI活用力に、
名前をつけよう。

感覚で語ってきた実力を、8つの軸と1つのスコアに変える。次にどこを伸ばせばいいかが、はっきり見えてきます。

LAYER 1–3 · C1–C8 · SCORE 200–800 · LEVEL L1–L6 · WCAG 2.1 AA